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机器学习的理论基础

课程作者:秦曾昌

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讲师介绍

课程详情

课程类别:机器学习
课程形式:视频
学习时长:8学时
学习人次:4404
面向人群:有大学数学基础
课程简介:本课程将讲解有关机器学习任务和模型评价的基本概念,并介绍常用的计算机算法,包括决策树,贝叶斯,KNN,SVM,及深度神经网络。课程还在自然语言处理(NLP)和模式识别中提供了有用且实用的技术。最后,你还能学习到一些有关深度学习的理论和相关的应用。

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课程评论

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0
#1
李国宝2月前

讲的不错 就是有点快

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