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成就你的天才之路

自然语言处理-项目实战 (预售)

自然语言处理-项目实战 (预售)
这门课程是一门以编程为主的实战课程,将会教大家使用Python和相关工具,自己写一个实用的自然语言处理项目,便于帮助大家理解自然语言处理中的相关问题,并且学会通过简单的文本类数据分析来辅助自己的学习和工作。
课程类别:自然语言处理(Natural Language Processing)
面向人群:对NLP感兴趣且有一定Python基础的非专业人员,或者想要提升自己软件工程能力的初学Python程序员
学习时长:学时
主讲人:
曾经从事在线教育行业,有两年的课程教研与系统开发经验。 目前正在中国人民大学信息学院北京市重点实验室攻读博士学位,主要研究方向为信息检索和自然语言处理。

深度学习的理论基础

深度学习的理论基础
生动讲述深度学习背后的理论,让听起来熟悉又陌生的词汇不再是黑盒。本课程着重关注算法、原理的讲解,使学习者真正获得直观的感性理解。
课程类别:深度学习(Deep Learning)
面向人群:有一定基础,并有志于进一步提高知识水平的机器学习初学者;正在准备找工作的学生;从事人工智能、互联网、大数据相关工作的技术人员。
学习时长:12学时
主讲人:
北航在读博士,研究方向:遥感图像处理与机器学习。已在IEEE TIP、IEEE TGRS等图像处理领域和遥感领域的顶级期刊和国际会议发表10余篇论文,担任国际SCI期刊IEEE GRSL审稿人。在机器学习应用方面积累了丰富的工程经验,以技术负责人和技术骨干身份参与了10余项课题和项目的研究(包括型号任务、国际合作项目等),多项成果投入实际应用。

自然语言处理-从零入门

自然语言处理-从零入门
从自然语言处理的基本概念讲起,涵盖文本分类和聚类、情感分析等重要课题,最终介绍深度学习方法与实践。
课程类别:深度学习(Deep Learning)
面向人群:具备较好的数学素养,对自然语言处理感兴趣。
学习时长:10学时
主讲人:
身处互联网行业,擅长自然语言处理、机器学习、数据挖掘领域。获得西安交通大学计算机和数学双学位,硕士毕业于哈尔滨工业大学信息检索研究室。 2007年加入腾讯,负责过多个项目:知识社区反垃圾反作弊、知识推荐; 搜索个性化推荐;搜索查询分析和排序。同时带过多个算法方向团队,在大数据算法方向有多年经验和积累。2015年加入美团,担任高级技术专家,负责如下项目:搜索nlp技术,评论分析、商户数据挖掘等方向相关项目研发和团队管理。

深度学习所需的Python

深度学习所需的Python
Python是开发人工智能/深度学习相关应用最流行的编程语言,虽然第三方开源框架如TensorFlow,、Keras等已经非常普及,但仍有必要掌握基本的Python知识,以便理解所见的深度学习代码。
课程类别:Python
面向人群:对人工智能话题感兴趣,具备一定的高等数学基础,但是没有Python编程经验。
学习时长:2学时
主讲人:
集智站长,毕业于北航、帝国理工,曾从事流体仿真软件工作,后自学AI相关理论技术,终于成为了一个民科。

深度学习之Hello World

深度学习之Hello World
首先从一个只有几百样本量的微小数据集开始,回顾机器学习中的基本概念,用Keras搭建一个简单的多层感知器,对数据进行有监督分类。 之后讲解深度学习里的几个重要名词,如反向传播、梯度下降等,详细介绍数学推导过程。 最后用Keras搭建卷积神经网络,优化MNIST手写数字识别案例,完成深度学习的Hello World。
课程类别:深度学习(Deep Learning)
面向人群:对深度学习感兴趣,有一定Python编程基础。
学习时长:1学时
主讲人:
集智站长,毕业于北航、帝国理工,曾从事流体仿真软件工作,后自学AI相关理论技术,终于成为了一个民科。